人机很简单？谷歌AlphaGo将用《星际争霸2》再次挑战人类

　　在人类的围棋界惨遭碾压之后，AlphaGo的下一个挑战目标成了许多人的焦点。近日研发了AlphaGo（阿尔法狗）的人工智能公司DeepMind表示，在围棋上打败人类后已经开始用游戏来训练人工智能了。看来AlphaGo下次在挑战人类就不仅仅只在围棋上了，那么这次人类能赢吗？

　　AI学习《星际争霸》的应用程序界面

　　11月4日，暴雪娱乐（Blizzard Entertainment）公司在一年一度的BlizzCon游戏大会上宣布，将与谷歌（微博）旗下的DeepMind团队一同开发并发行一款工具，让第三方能够在DeepMind平台上教人工智能玩实时战争游戏《星际争霸2》。

　　暴雪娱乐宣布这一消息后，DeepMind团队在其官方博客上也写道，《星际争霸》“之所以能为现有的人工智能研究提供一个有趣的试验环境，是因为它提供了一座通向真实世界中混乱无序的桥梁”。这款游戏需要玩家在开始搏击战斗前，寻找资源、开拓领土和建设基地等，做出一系列复杂决定。

　　DeepMind目前尚未开发出专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家欧里奥尔·温亚尔斯（Oriol Vinyals）表示：“我们目前距离挑战高手玩家还有很遥远的距离。”但最新宣布的合作消息表明，该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术的突破口。

　　在《星际争霸》中，玩家需要选择三个种族之一，而每个种族都有自己的优势和劣势。玩家在游戏中需要发展经济，发现资源，开拓新的领土。成功的玩家需要记住关于地点的大量信息，即使这些地点在地图上没有显示。

　　这让它比国际象棋或围棋复杂得多，需要应对的环境也更接近真实世界。游戏系统向玩家提供的不可预测的挑战，往往让最先进的计算机也手足无措，但通过对这一游戏的学习，人工智能解决问题可以速度更快、效率更高。

　　《财富》杂志认为，《星际争霸》的“无序”体现出最有趣的一点是，它利用不完整的信息作为一种游戏设置参数。每个玩家的视野都会被“战争迷雾”模糊，玩家就必须预测对方下一步走向，同时决定自己的战术。这种挑战是开发者之前在开发国际象棋或围棋人工智能时未曾经历过的。

　　《星际争霸》游戏与国际象棋、围棋另一个主要的区别是，《星际争霸》是实时进行的，而非轮流制。这种情形目前将证明的结果也是未知的，它或许会证明电脑凭借其超强的数据处理功能而优于人脑。也有可能证明，人脑凭借直觉和本能更胜一筹。

　　DeepMind让人工智能玩游戏并非独树一帜的创意。Facebook和微软的人工智能研究者们都已发表过人工智能在《星际争霸》一代中进行游戏的研究。一些玩《星际争霸》的机器人已经被开发出来，但目前这样的程序距离击败人类职业玩家还相去甚远。

　　微软CEO萨提亚·纳德拉对谷歌在人工智能研究中注重游戏的策略就曾表示过不屑。他在今年9月亚特兰大的一次活动中表示，“微软不会把钱花在让人工智能在游戏中击败人类”，微软希望把人工智能“用在解决急迫的社会与经济问题上去”。

　　2010年，杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与计算机科学家谢恩·列格（Shane Legg）、连续创业者穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）共同创办了DeepMind公司。2014年，谷歌公司（当时还没有更名为Alphabet）以4亿英镑的价格收购了DeepMind。这在当时是谷歌在欧洲进行的最大手笔收购案，而DeepMind当时还没有公开发布过任何产品。

　　目前，全球各大科技公司都在想方设法地模拟人类思维模式，深耕人工智能领域。除了上述提及的公司，IBM也为自己的“认知计算”项目Watson投入了超过10亿美元。

　　高超的计算能力和人自身的本能究竟何者更胜一筹呢？等到AlphaGo挑战之后，相信那些优秀的电竞选手会给我们一个答案！(赌五毛电脑赢，电脑很难学会卖队友吧！)